Detection of Defects

@i.STAR Education မွာ သင္တဲ့ Computer Vision & Image Processing (Project) သင္တန္းက သင္ခန္းစာေလး တခု ျဖစ္ပါတယ္။(ေက်ာင္းသားမ်ား အင္တာနက္မွ ေဒတာ ရယူႏိုင္ရန္ ျဖစ္ပါတယ္)။

ရွင္းလင္းခ်က္

ပူးတြဲပါ ပံုကေတာ့ စက္ရံုေတြမွာ Computer Vision or Machine Vision အသံုးျပဳျပီး ကိုယ့္ စက္ရံုက ထုတ္တဲ့ ပစၥည္းကို အျပစ္ အနာ အဆာပါ မပါ  စစ္ေဆးေနတာ ျဖစ္ပါတယ္။

Conveyor ေပၚမွာ ကိုယ္ စစ္ေဆးမဲ့ ပစၥည္းေလးက ေရြ ့လ်ားေနတာ ျဖစ္ပါတယ္။ အဲဒါကို ကင္မရာကေန တဆင့္ ဓါတ္ပံုရိုက္ျပီး ဒီပစၥည္း ေလးမွာ အျပစ္အနာ အဆာ ပါမပါကို စစ္ေဆး ေပးရပါမယ္။

Related image

 

ယူဆခ်က္

ေက်ာင္းက သင္ခန္းစာမွာေတာ့ ကင္မရာကို ပစၥည္းရဲ ့ အေပၚတည့္တည့္ကေန ရိုက္ယူတယ္လို ့ယူဆထားတဲ့ အျပင္ စစ္ေဆးလိုတဲ ့ပစၥည္းက အျဖဴေရာင္ အျပားတခု အျဖစ္ သတ္မွတ္ထားပါတယ္။ ဒီ plates မွာေတာ့ အဲလို ရိုက္ယူထားတဲ့ ဓါတ္ပံု ၃၀၀ ကို ေပးထားတာ ျဖစ္ပါတယ္။

ရည္ရြယ္ခ်က္

ရိုက္ယူထားတဲ့ ဓါတ္ပံုတပံုခ်င္းကို စစ္ေဆးေပးရမွာျဖစ္ျပီး

အက္ကြဲေၾကာင္း ငယ္ေလးေတြ ပါလာတယ္ဆိုရင္ ပယ္ရမဲ့ ပစၥည္း အျဖစ္ သတ္မွတ္ေပးရမွာ ျဖစ္ပါတယ္။

လုပ္ေဆာင္ပံု အဆင့္ဆင့္

ပစၥည္းက အျဖဴေရာင္လို ့ေျပာတဲ့ အတြက္ ေယဘူယ်အားျဖင့္ ဒီ ဓါတ္ပံု (image) မွာပါ၀င္တဲ့ pixel ေတြရဲ ့ တန္ဖိုးက ၂၀၀ နဲ ့အထက္မွာ ရွိတယ္ လို ့ယူဆပါမယ္။

ဒုတိယ အခ်က္အေနနဲ ့အက္ကြဲေၾကာင္း ငယ္မ်ား ျဖစ္တဲ့အတြက္ Point Detector or Edge Detector ကို အသံုးျပဳပါမယ္။

ဒုတိယ အဆင့္မွာ ရရွိတဲ့ ရလဒ္ကို မူတည္ျပီး ဒီ ပစၥည္းက လက္ခံသင့္တယ္၊ ပယ္ရမယ္ဆိုတာကို ဆံုးျဖတ္ပါမယ္။

Programming Tool

အသံုးျပဳရ လြယ္ကူတဲ့ MATLAB ကိုပဲ Programming Tool အျဖစ္ အသံုးျပဳထားပါတယ္။

 

 

 

Leave a Reply

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out /  Change )

Google photo

You are commenting using your Google account. Log Out /  Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out /  Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out /  Change )

Connecting to %s

%d bloggers like this: